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窗外的秋風呼嘯，屋裡白熾燈照著，三人的影子互不重疊。

宋之妧看完題目，看著身旁的沈如皎面色沉靜，&1dquo;師姐，我看完了。”

秦怡也抬起了頭，&1dquo;我也看完了。”

沈如皎仍盯著電腦屏幕，&1dquo;那你們想選哪道題呢？”

&1dquo;B題”

&1dquo;d題”

宋之妧與秦怡截然不同的答案。

沈如皎看了兩人一眼，身子靠在椅背上，手臂交疊置於胸前，&1dquo;說說你們的理由。”

宋之妧示意秦怡先說，秦怡沉思片刻，&1dquo;我想選d題是因為涉及到優化、預測類的問題，我們專業占有很大的優勢。”

沈如皎不置可否，&1dquo;那你有思路了嗎？”

秦怡沉思道，&1dquo;問題一可以用Lasso回歸來篩選變量，問題二使用問題一中篩出來的重要變量進行回歸即可，問題三可以用Logistic回歸、聚類模型，來比較模型的預測準確度，問題四也可以用回歸來解決。”

沈如皎點了點頭，沒做評價，看向宋之妧。

宋之妧正色道：&1dquo;我想選B題，問題一用knn算法考慮多個變量之間的關係對缺失值進行填充，而後用時序方法來預測，問題二用多種聚類分析比較結果，擇優選用，問題三通過建立評價指標使用LsTm深度學習算法來預測，問題四在問題三的基礎上考慮更多指標即可。”

宋之妧講思路時看著電腦目不轉睛，口齒清晰，邏輯明確，一抬頭便撞進了沈如皎好似裝著深海星星的瞳孔里。

沈如皎沖她緩緩點頭，嘴唇輕輕上揚，&1dquo;我們去年選的是B題，因為d題太好上手了，大多數人看到題目大概都會與秦怡一樣，從問題一到問題四一直用最直觀的&1squo;回歸’方法，思路、方法太常規，選的人也多，評獎時就重在創了。

&1dquo;傳統方法的創是最難的。

&1dquo;而B題與d題相反，看似難上手，實際上思路卻很簡單，就像之妧剛剛提到的，難點大概在於編程來可視化和建模。當然，算法也需要一定的創，排列組合調參數而已，大家肯定沒問題的。

&1dquo;去年我們就是在LsTm深度學習算法的基礎上加了點創，再畫了些花里胡哨的圖，反覆調整了語言和格式，就拿獎了。”

沈如皎說得很輕鬆，宋之妧與秦怡淺淺對視了一眼，程序報錯誰懂啊？調參數的痛誰懂啊？

三人就著這個模式將近五年的題目都分析了一遍，又參考了往年的獲獎作品，最終大家一致認為今年仍舊沿用沈如皎去年的路子。

討論完已經十點了，三人在經院樓前分開。

宋之妧叮囑秦怡：&1dquo;路上注意安全，到宿舍了給我們發消息喔！”

秦怡看著二人輕輕相觸的手腕笑盈盈地，同兩人揮手，&1dquo;好！拜拜~”

兩人靜靜地朝著西門走去，宋之妧想到下午的事，問她：&1dquo;師姐~你今天怎麼和蘇師兄一起去看電影了？”