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第56章 技术服务合同（第1页）

说归说，笑归笑，重头戏还是得看合同。

孟繁岐方才翻阅了合同的一页，就已经感受到了李彦弘的诚意，又或者说是拉拢之意。

因为这份合同乃是技术服务合同，而非技术转让合同。

这两者的区别还是很大的，技术服务合同，意味着yoLo算法只是由孟繁岐为白度提供了技术支持，他本人仍旧可以继续使用以及享受作为算法明者的所有权益。

孟繁岐先是大致翻阅了一下，这份合同最关键的几点主要是，保密条款，验收部分，收益分配条款，还有违约责任这四点。

保密条款最好理解，白度愿意斥重金获得孟繁岐yoLo算法的技术服务，虽然李彦弘为了交好自己，没有选择直接技术转让的形式。

但保密条款里，还是对自己在这方面做了很多限制，这个可以理解。否则白度不就成做慈善的了。

条款中规定，14年6月前，孟繁岐不得公布任何yoLo技术相关的细节，14年12月前，不得开源这部分代码。论文与代码公布时，需要和白度联合公布。

这点孟繁岐完全可以接受，白度之所以只限定6-12月两个时间点，一是因为这么长的时间已经足够白度产品化并且占据市场，形成一定的技术和工业壁垒。

二是因为等到那个时候，技术公布反而会有热度，增强这个社区的热度和关注度。说白了就是让广大的技术爱好者给白度打白工。

孟繁岐本人保有技术明者的权利，但在14年12月前，必须保证，仅能够将技术提供给自己所在的公司，且该公司不得从事任何涉及国内检测相关业务。

“这一条主要是限制我倒卖多次，我并没有这个打算。入职谷歌的话，谷歌在国内也没有这方面的业务和计划。”孟繁岐觉得这个限制合理，也对自己没什么影响。

“验收条款里，刚刚你已经在国际公认的数据集，以及以外接摄像头实时检测的形式为我们展示了算法的能力。这里其实基本上已经算验收完成了。”李彦弘看到他在翻阅验收条款部分，便出言说道。

“但考虑到我们采用该技术，有自己的需求和使用场景，这部分数据现在对外并不公开，你也没有足够的资源去做测试。因此，这部分最重要的性能结果，我们还需要一些时间才能确认。”

孟繁岐点头表示理解，白度自己自然积累了比较庞大的数据，这些内容自己目前的一台组装机是很难负担的，“根据这部分数据的验证结果，是对我们最后的收益分成产生一定影响是吧。”

“是的，我们在内部数据上，对现在一流的算法都做过测试。等到我们审查完你的代码，并在上面完成测试之后，会根据综合情况给它一个最后的评估。”

孟繁岐翻了下后面的收益分配条款，感觉还是比较公平公开，让人放心的。

它上面预先设定了，yoLo算法达到什么区间会对应什么分成。

如果孟繁岐对最后白度的测试结果有异议，觉得存在虚假的成分，白度也允许孟繁岐自己前来总部进行训练和推理操作。

这样的话，基本上没什么问题了吧？

孟繁岐仔细翻阅了一下自己可以产生收益的几项来源，和上次口头上谈的基本一致。

短期内抽成节约下来的研经费和设备经费的一定比例，长期上，对yoLo算法做核心技术的服务和app都进行持续按比例抽成。

如不对算法进行更和维护，则逐年会下滑，如果持续协助白度优化算法，则维持一直不变甚至上升。……

如不对算法进行更和维护，则逐年会下滑，如果持续协助白度优化算法，则维持一直不变甚至上升。

至于算法带来的热度和关注，也有非常详细的对应计算办法，具体到不同网站的不同数据怎么折算。

结算的频率是每季度一次，根据当季白度的财报结果去结算应当分得的收益。

总体来说还是非常诚心并且照顾人感受的一份合同，孟繁岐大致翻完之后非常满意。

就连违约条款中，对孟繁岐的限制都并不过分，只是规定白度有权在孟繁岐违反保密条例的情况下，中止一切后续的收益分成，并要求孟繁岐赔偿三倍已支付款项。

“这些条款我都仔细看过了，没什么问题，现在就可以签。”由于只是孟繁岐单方面提供技术服务，所以这次的签署并不太正式，没有讲究什么排场。

有部分原因也是因为李彦弘察觉到了这件事，因此特意安排在一个更像讨论会的场景。

孟繁岐嘴上说得轻松，但其实刚刚反反复复将二十几页的合同看了好多遍，生怕自己那里漏掉了什么内容。

如今与白度的合作算是尘埃落定，孟繁岐觉得轻松了不少，总算是有心思关注其他的事情了。

“李总，我看外面不少开人员好像都在待命，这是什么情况？”

白度的深度学习研究院这时间也不是什么好进来的地方，入职的门槛很高，一年下来工资都开出人均大几十万，怎么一个个的正事不做，全都围在玻璃屋外面看着，搞得像参观动物园似的。

“他们啊？都是做神经网络结构和图像检测算法的，你这两个结果一做出来，他们今年全白干了。”

李彦弘笑着跟孟繁岐打，但内心深处其实有几丝苦涩。

“现在都眼巴巴地等着接手你的代码呢，看完之后先消化几天，我计划还是早点开一个技术的布会，把这个成果的效果宣传出去。”

“赶得这么急？”孟繁岐听了有些惊讶，“不先做成app或者什么组件上的附加功能测试一下？”

“我们白度目前在自动驾驶，工业检测，安保方面都缺少积累和各类基础资源。根据我们的讨论结果，还是希望通过对技术水平和能力的宣传，吸引一些这方面的领军公司来合作。”

李彦弘近两年一帆风顺，但他一直在技术方面维持着较强的危机意识，积极探索的可能以及的业务领域。

“并且，实时检测算法有太多的可能，很多时候我们也猜不到到底什么公司有怎样的需求。尽快开一个技术布会，是为了展示你算法的多种可能，我们会选取很多方向的图片或者物体来做展示。希望这样的形式可以激企业们潜在的需求。”

本章完